Cómo crear tu estrategia de inteligencia artificial
Para las empresas que se comprometen a crear Transformación Digital (DX) dentro de sus organizaciones, la inteligencia artificial (AI) es un componente crítico. Los datos que se crean en las iniciativas de DX tienen un valor limitado si una organización no puede extraer de ellos información valiosa, precisa y oportuna. Es por eso que las organizaciones empresariales están utilizando tecnologías de inteligencia artificial para extraer valor accionable de sus datos; de hecho, para fines de 2019, el 40% de todas las iniciativas de DX estarán relacionadas con la IA.
Si bien la IA es de importancia crítica para DX y para el éxito empresarial, las empresas están implementando la IA de forma aleatoria, sin entender dónde o cómo implementarla para maximizar su efectividad. ¿Cómo prioriza dónde implementar las tecnologías de IA y cómo usarlas de la manera más eficiente? La respuesta es crear una Estrategia de Inteligencia Artificial entoda la organización que priorice los objetivos de la empresa e iteree dónde se puede usar la tecnología de AI para lograr esos objetivos de manera más rápida o completa.
Al crear una estrategia de IA , recuerde tener en cuenta lo siguiente:
Centrarse en los objetivos estratégicos de negocios
Un error común que cometen las organizaciones al pensar en la inteligencia artificial es alinear sus esfuerzos de inteligencia artificial con un objetivo tecnológico, en lugar de un objetivo comercial estratégico. Para crear un éxito sostenible en toda la organización, piense en los objetivos a gran escala que persigue su organización, como mejorar los beneficios o reducir los costos de la fuerza laboral, e investigue dónde y cómo la tecnología AI puede ayudar a alcanzar esos objetivos. En su esencia, AI ofrece aceleración, precisión y automatización , así que considere dónde estos beneficios marcarán la mayor diferencia con respecto al logro de los objetivos a largo plazo de su organización.
Apunte a la interrupción con nuevos modelos de negocios habilitados para AI
El objetivo principal de construir una estrategia de AI es crear una ventaja competitiva sostenible a través de DX. Una forma de hacerlo es aprovechar los modelos de negocio disruptivos cuando sea posible para diferenciar y crear ese apalancamiento. Este es un ejercicio útil para ayudar a descubrir áreas donde la interrupción puede ser útil: visualizar un modelo de negocio donde la empresa dejaría de existir sin una base en inteligencia artificial.
Por ejemplo, tomar la industria de seguros de automóviles. La prima del seguro es proporcional al riesgo asumido por la empresa; Si su automóvil está estacionado en un vecindario de alto riesgo, la prima será más alta. Una compañía podría crear una oferta que utilice AI para digerir los datos recopilados de las agencias de crédito, agencias de informes de delitos, compañías meteorológicas, datos de personas y otras fuentes, y calcular un puntaje de riesgo para el automóvil para que la compañía de seguros pueda ofrecer una prima precisa. Esa compañía sería perjudicial para la industria de seguros, ya que las compañías que la usan pueden ofrecer tarifas más precisas y un mejor servicio al cliente en función de la naturaleza disruptiva de ese cálculo. Sin la capacidad de AI para recopilar y analizar de forma rápida y precisa todos esos datos y luego calcular una puntuación de riesgo precisa, esa empresa no existiría.
Ahora, tenga en cuenta que este tipo de modelo de negocio no solo existe a nivel de empresa; Estas interrupciones pueden existir a nivel de departamento o de línea de negocios de una organización. Estas son las áreas de su organización donde, cuando se alinean con sus objetivos comerciales, se puede implementar una ventaja competitiva sostenible basada en AI.
Aproveche a las personas adecuadas para ejecutar su estrategia de inteligencia artificial
Para empezar, no es necesario que forme un equipo completo de AI, a menos que su negocio principal sea AI, pero necesitará la participación y la experiencia de las personas adecuadas para que su estrategia despegue.Tendrá que abordar los aspectos comerciales y tecnológicos de su estrategia de AI; encuentre personas de negocios que tengan una comprensión general de la IA y personas que puedan entender y trabajar con datos y programadores. Necesitará arquitectos de negocios que puedan hacer una transición fluida entre negocios y tecnología y que sean comunicadores capacitados.
Necesitará un par de arquitectos de datos y científicos de datos que puedan diseñar, construir y entrenar en modelos, así como algunos desarrolladores de aplicaciones que puedan integrar algoritmos a sus aplicaciones existentes o crear nuevas aplicaciones de inteligencia artificial, aunque podría usar servicios en la nube como IBM Watson, AWS AI / ML Services, Microsoft Azure Cognitive Services o Google Cloud AI en las primeras etapas de su viaje de AI.
Además, necesitará un estratega que pueda aplicar la inteligencia artificial a la empresa de manera efectiva. Tener a las personas adecuadas en el lugar lo ayudará a acelerar la ejecución de su estrategia de AI y garantizará que está aprovechando la AI en los lugares correctos para lograr sus objetivos. A largo plazo, puede crear y expandir el equipo y los conjuntos de habilidades asociadas si tiene sentido basarse en la decisión de su organización de construir, comprar o personalizar su solución o utilizar la inteligencia artificial integrada.
La inteligencia artificial ha sido empujada a la cima de la agenda corporativa.A medida que se acelera en la corriente principal, las organizaciones necesitarán tener una estrategia de AI efectiva alineada con los objetivos de negocios y modelos de negocios innovadores para prosperar en la era digital.
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Traducción del artículo original de IDC
https://blogs.idc.com/2019/05/06/how-to-create-your-ai-strategy/
May 6, 2019 / Por Ritu Jyoti