Cómo la informática afectiva impulsa la innovación
Hemos discutido cómo el término inteligencia artificial (IA) cubre una amplia gama de aplicaciones; Al igual que muchas de estas funcionalidades, la informática afectiva está comenzando a ver un cierto crecimiento en el mercado. Abarcando la informática, la psicología del comportamiento y la ciencia cognitiva, la computación afectiva utiliza hardware y software para identificar sentimientos, comportamientos y estados cognitivos humanos a través de la detección y análisis de señales faciales, del lenguaje corporal, biométricas, verbales y / o vocales.
Si bien la informática afectiva requiere hardware como una cámara, un dispositivo táctil o un micrófono para capturar las señales descritas anteriormente, la mayor parte de la tecnología de CA utiliza tecnologías de software para detectar y analizar el estado de ánimo o el estado cognitivo actual de un individuo. La síntesis y el análisis de los datos capturados dependen en gran medida de los algoritmos y modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como de los aspectos de la visión por computadora (CV), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la comprensión del lenguaje natural (NLU).
La informática afectiva ofrece una gran oportunidad para que las organizaciones aumenten las capacidades humanas y creen confianza entre los humanos y las máquinas con las que interactúan. Las empresas están desarrollando cada vez más casos de uso que incorporan computación afectiva, y los proveedores de IA están desarrollando capacidades innovadoras para ayudar a las organizaciones a aprovechar esta oportunidad. Estos son solo algunos de los proveedores que impulsan el mercado de la computación afectiva con estas innovaciones:
Uso de la computación afectiva para que la conducción sea más segura y agradable
El spin off del MIT Media Lab Affectiva utiliza cámaras y micrófonos en la cabina en su producto AI automotriz para capturar señales faciales y vocales, lo que permite a su inteligencia artificial analizar y reconocer los estados cognitivos y emocionales de los conductores y pasajeros de automóviles, incluida la somnolencia o la distracción. El diferenciador clave de Affectiva es la tecnología utilizada en la herramienta de reconocimiento de emociones multimodal de Automotive AI, que utiliza redes neuronales profundas, entrenadas en un repositorio de datos emocionales en constante crecimiento de más de 8 millones de caras, para analizar señales faciales y vocales.
Además de hacer que la conducción del consumidor sea más segura, las soluciones informáticas afectivas como Affectiva podrían hacer que el transporte compartido, los taxis y la gestión de la flota sean más seguros al monitorear y alertar a los conductores sobre comportamientos de conducción distraídos o inseguros y al proporcionar experiencias mejoradas en la cabina.
Fomento de la confianza en los servicios financieros con análisis emocional
La compañía suiza NVISO ha creado Insights ADVISE, que utiliza análisis faciales para reconocer emociones y crear perfiles de comportamiento financiero precisos para clientes de servicios financieros. La aplicación utiliza tecnología biométrica de reconocimiento facial para rastrear 68 puntos faciales y la postura de la cabeza en clientes financieros mientras responden preguntas. La red de aprendizaje profundo de NVISO toma esta información y analiza las emociones de los clientes en tiempo real para crear un perfil de comportamiento financiero correspondiente.
NVISO ayuda a los asesores financieros a comprender y atender mejor a sus clientes a través de un perfil de comportamiento financiero más preciso. La aplicación Insights ADVISE capacita a los asesores financieros para comprender mejor las necesidades, el apetito de riesgo y las preferencias de sus clientes y atenderlos de manera más efectiva, creando confianza mutua y asegurando objetivos y expectativas realistas.
Uso de información conductual para capacitar a empleados orientados al cliente
Cogito, un spin-off del laboratorio de Dinámica Humana del MIT, crea productos que analizan las señales de comportamiento dentro de las conversaciones de voz para proporcionar orientación en tiempo real a los agentes orientados al cliente en los roles de servicio, ventas y atención. Los productos de Cogito analizan más de 200 señales de comportamiento, como tono, tono, ritmo, turnos, esfuerzo vocal y tensión vocal dentro de las conversaciones de voz, y brindan una guía durante la llamada que el agente puede interpretar fácilmente. Cogito también registra y agrupa los conocimientos de las interacciones con los clientes y los entrega a los supervisores para identificar oportunidades de capacitación y compartir las mejores prácticas.
El nivel de orientación ayuda a los empleados en estos roles a brindar una atención más satisfactoria a los clientes individuales, pero también permite a los agentes aumentar su propia inteligencia emocional y mejorar su rendimiento general a través de ideas orientadas a objetivos.
Mejora de la experiencia minorista para clientes y empresas con reconocimiento facial
Sightcorp utiliza la visión por computadora y el aprendizaje automático / profundo para analizar y reconocer rostros en un entorno minorista, generando análisis en la tienda que miden la satisfacción del cliente y proporcionan información del cliente en tiempo real. Sightcorp también ofrece múltiples configuraciones de privacidad en sus productos al permitir a las empresas activar el desenfoque automático de la cara y al negarse a almacenar imágenes. Al procesar en el límite y seguir estas reglas, los minoristas pueden asegurarse de que los datos confidenciales no se transfieran o sean vulnerables fuera del dispositivo que ejecuta el reconocimiento y análisis facial.
La informática afectiva en el comercio minorista ofrece información que las empresas necesitan para mejorar y optimizar las experiencias de los clientes, al tiempo que permite que los trabajadores humanos minoristas se centren en las interacciones físicas con los clientes, aumentando tanto las experiencias de los clientes inmediatos como la satisfacción del cliente a largo plazo.
La informática afectiva, como otras aplicaciones de inteligencia artificial, les da a las organizaciones la información que necesitan sobre sus negocios y consumidores para tener éxito. Esta tecnología requiere una estrategia integral de inteligencia artificial para brindar valor comercial mientras se navega por consideraciones de ética y privacidad.
Traducción del artículo original de IDC
https://blogs.idc.com/2019/09/18/how-affective-computing-is-driving-innovation/
Sept 18, 2019 / Hayley Sutherland
