Tres capacidades que impulsan el futuro de la inteligencia: la próxima fuente de diferenciación competitiva
¿Qué le viene a la mente cuando piensa en la inteligencia dentro de su organización? ¿Tiene acceso a la información más reciente sobre métricas clave, como ingresos, costos y ganancias? ¿Es una visión más amplia de ‘toda la información’ que necesita para tomar una decisión?
Estas han sido y siguen siendo las definiciones principales de inteligencia empresarial en la mayoría de las organizaciones. ¿Pero son suficientes en el mundo actual de abundancia de datos y escasez de atención? En IDC, proponemos que es hora de redefinir lo que significa la inteligencia empresarial y establecer un nuevo rumbo para el futuro de la inteligencia, uno que conserve lo mejor de la inteligencia empresarial y el análisis, pero los amplíe con otras capacidades para la síntesis de información y se extienda al aprendizaje. .
Al observar la definición clásica de inteligencia, que la define como la capacidad de adquirir y aplicar conocimientos y habilidades y la recopilación de información de valor comercial, militar o político, la práctica de investigación de mercado de IDC Global Future of Intelligence ha desarrollado una definición de tecnología y Líderes empresariales .
El futuro de la inteligencia definido
El futuro de la inteligencia es la capacidad de una organización para aprender combinada con su capacidad de sintetizar la información que necesita para aprender y aplicar los conocimientos resultantes a escala. Para separarse de sus competidores, las empresas verdaderamente inteligentes deberán centrarse en cultivar la capacidad de aprender continuamente a escala y aplicar ese aprendizaje en toda la organización en lugar de en silos departamentales rápidamente.
Este requisito de combinar la síntesis de toda la información con la capacidad de aprender y entregar ideas a escala no es simplemente un conjunto de conceptos teóricos. Cuando realizamos un estudio de 100 CEOs a mediados de 2019, el 80% de estos líderes empresariales mencionaron ‘usar datos en modelos de decisión avanzados para afectar el rendimiento y la ventaja competitiva’ como una prioridad importante para sus empresas durante los próximos cinco años. Tenga en cuenta que no dijeron que quieren más datos.
Si bien las estrategias y tecnologías de análisis, inteligencia empresarial e inteligencia artificial han hecho que la recopilación y síntesis de información sea familiar para la mayoría de las empresas, la mayoría tendrá que abordar desafíos serios para lograr el futuro de las capacidades de inteligencia.
¿Por qué? Porque para casi todas las empresas, los silos impiden el acceso de toda la empresa a datos, análisis de datos y entrega de información. Los proyectos se realizan en silos departamentales u organizativos, y los datos, el conocimiento y las ideas se acorralan allí cuando pueden ofrecer un valor tremendo si se implementan en toda la organización.
Las empresas capaces de superar estos desafíos aprenderán como una entidad única y a escala. En tales empresas, los datos generados a partir de productos, servicios, experiencias y ecosistemas informarán e impulsarán la automatización inteligente de los procesos en lugar de ser simplemente un ingrediente para los informes fuera de línea. Aquellos que pueden lograr esta economía de inteligencia tendrán una ventaja competitiva al igual que aquellas organizaciones que en el pasado lograron economías de escala y alcance tenían una ventaja sobre sus pares. Este camino hacia la inteligencia dependerá de tener las siguientes capacidades:
Capacidad para sintetizar información
Este es el proceso de tomar datos crudos discretos y objetivos sobre personas, lugares, cosas y otras entidades y organizarlos para algún propósito útil para el negocio, generalmente mediante la adición de algún contexto.
Para mejorar su capacidad de sintetizar datos para crear conocimiento, su organización necesitará fomentar una cultura que reconozca el valor de los datos y el acceso a los datos basado en la confianza entre la empresa y sus empleados y brinde transparencia sobre los datos en sí mismos a través de la inteligencia de datos para obtener valor de ello.
Capacidad de aprender
La información por sí sola tiene un valor limitado; Comprender las relaciones entre puntos de datos discretos es donde las organizaciones realmente pueden aprovechar sus esfuerzos de inteligencia. La capacidad de aprender se refiere a esta comprensión de las relaciones entre piezas individuales de información y entre información y conocimiento organizacional previamente desarrollado. Además, abarca la capacidad de aplicar esa comprensión a un problema específico. La capacidad de aprender afecta tanto a humanos como a máquinas. Las personas aprenderán no solo de otras personas, sino que también las máquinas y las máquinas aprenderán de las personas y de otras máquinas.
Las empresas que demuestren el dominio de esta capacidad centrarán una gran cantidad de esfuerzo en convertir el conocimiento tácito en conocimiento explícito y difundirlo en toda la empresa. Crear una base de conocimiento para toda la empresa de mejores prácticas, expertos internos y externos, y una recopilación de datos junto con los estándares y políticas que lo acompañan es un paso clave hacia el futuro de la inteligencia.
Entrega de ideas a escala
Brindar información a escala significa respaldar la toma de decisiones y los requisitos de automatización de decisiones para todos en la empresa, desde el C-suite hasta las máquinas que automatizan ciertas tareas. Las empresas que lograrán el dominio de esta capacidad reconocerán si usar plataformas de IA o motores de reglas y almacenes de datos o lagos de datos, entregar inteligencia en el núcleo o en el borde, o hacerlo en la nube o en Las premisas no son elecciones binarias.
Las empresas también reconocerán que la entrega de conocimientos a escala, como la capacidad de sintetizar información y la capacidad de aprender, es un deporte de equipo que requiere una combinación de habilidades técnicas, analíticas y comerciales. Invertirán mucho en seguridad y tratamiento de confianza para proteger datos y algoritmos patentados. También invertirán en la automatización basada en IA de la plataforma tecnológica en sí.
¿Listo para perseguir el futuro de la inteligencia?
El futuro de la inteligencia ofrece oportunidades para que los proveedores de tecnología y los líderes empresariales compitan en la economía digital. Los líderes empresariales deben recordar que estas tres capacidades no son elementos individuales; necesitará invertir en los tres para lograr economías de inteligencia que brinden un valor empresarial sostenible.
En IDC, creemos que el futuro de la inteligencia es un componente crítico para la nueva agenda del CEO y un diferenciador en la economía digital. Es por eso que es una de las nueve nuevas prácticas de investigación que estamos lanzando este año. Estén atentos para escuchar más sobre el futuro de la inteligencia y aprender más sobre el futuro de la inteligencia y el valor que puede crear, vea nuestra última investigación » Futuro de la inteligencia: Perspectivas a escala «
Traducción del artículo original de IDC
https://blogs.idc.com/2020/01/17/three-capabilities-that-drive-the-future-of-intelligence-the-next-source-of-competitive-differentiation/
Ene 17, 2020 / Dan Vesset
