Se necesitan menos y mejores KPI de infraestructura digital para optimizar los resultados

El negocio digital depende de la resiliencia, la seguridad y la escalabilidad de la infraestructura digital que respalda los flujos de trabajo de misión crítica, el análisis de datos y la automatización de los procesos comerciales. El personal de seguridad y gestión de la infraestructura digital debe poder aplicar políticas coherentes en la nube pública, el borde y las plataformas locales dedicadas, al tiempo que se garantiza que la disponibilidad y el rendimiento de las aplicaciones cumplen o superan las expectativas de los clientes y los empleados. En muchos casos, esto requiere un cambio hacia enfoques de operaciones más autónomos y modelos de abastecimiento basados ​​en el consumo, que permitan a los equipos de TI, DevOps y LOB centrarse más de cerca en los resultados comerciales.

Al mismo tiempo, las organizaciones a menudo transfieren responsabilidades importantes de configuración, integración y actualización del ciclo de vida de la infraestructura a los proveedores y proveedores de servicios como parte de los acuerdos como servicio. Las relaciones con los socios tradicionales de integración de canales y sistemas también evolucionan a medida que el valor se concentra en las habilidades relacionadas con la aplicación y la automatización, en lugar de la experiencia más tradicional en avances y velocidades.

Para muchas organizaciones, este pivote puede ser perjudicial, o incluso amenazador, para muchos equipos y personal de operaciones internas. Las organizaciones financieras pueden encontrar nuevos modelos de financiamiento menos predecibles y tener dificultades con la transición de la presupuestación de gastos operativos a gastos de capital. Los equipos de desarrollo pueden resistirse a la adopción de medidas de seguridad y cumplimiento normativo, por temor a que ralenticen la innovación.

La investigación de IDC muestra que las organizaciones que son más efectivas en la implementación de modelos innovadores de arquitectura, operaciones y financiamiento de infraestructura digital a menudo definen visiones claras centradas en los resultados comerciales. Estas organizaciones rastrean e informan los indicadores clave de rendimiento (KPI) y los resultados clave y objetivos (OKR) alineados con el negocio para incentivar los cambios y documentar los beneficios.

Definir y rastrear KPI y OKR significativos para la infraestructura digital requiere que los equipos de liderazgo vean más allá de las métricas de TI tradicionales, como la disponibilidad, el tiempo de actividad, las proporciones de administradores a servidores o la utilización del servidor. En un artículo reciente de MIT Sloan Management Review, Digital Business Needs New KPIs, Here Why They Matter , el autor Brian Eastwood habló sobre cómo los principales innovadores de negocios digitales, como Slack y Adidas America, están utilizando KPI para inspirar, no solo para informar a su organización.

Estas organizaciones se centran en unos pocos KPI de alto impacto para «proporcionar a todos los empleados un enfoque específico para su trabajo y una comprensión de lo que más importa». IDC MaturityScape: Modelo operativo de infraestructura digital 1.0 (IDC # US47596521, agosto de 2021) publicado recientemente por IDC describe una serie de dimensiones que ayudan colectivamente a las organizaciones a implementar enfoques maduros y alineados con el negocio para el diseño, control y consumo de sus recursos de infraestructura digital.

Una encuesta de referencia reciente diseñada para medir el nivel de madurez de las empresas en los EE. UU. Muestra que la mayoría (62,1%) todavía se encuentran en las etapas ad hoc u oportunistas de desarrollo de estrategias de gobernanza de infraestructura digital, lideradas por KPI que se desarrollan de manera colaborativa en todos los negocios, desarrollo y equipos de TI.

Al considerar la madurez general del modelo operativo, el 68.8% de los tomadores de decisiones que describen su enfoque como ‘resultados optimizados’ califican su nivel general de madurez como superior a sus pares o al mejor de su clase, en comparación con solo el 41.1% de aquellos que se basan en métricas específicas del equipo ( ver figura). La mayoría, el 59,4% de las organizaciones que utilizan la gobernanza basada en resultados informaron que dependen de un enfoque de gobernanza altamente colaborativo, mientras que solo el 26,5% de las organizaciones que utilizan métricas centradas en equipos tienen un enfoque de gobernanza colaborativo y multifuncional.

Cuando se trabaja para alinear los objetivos e inversiones de infraestructura digital con los KPI corporativos de primera línea, la responsabilidad de cada equipo es examinar sus modelos de proceso, métricas y enfoques de informes, para determinar cómo crear una pequeña cantidad de medidas convincentes para rastrear e informar en todo el equipo. .

Los KPI se utilizan generalmente para monitorear métricas de alto impacto a lo largo del tiempo, mientras que los OKR pueden cambiar a medida que se completan los proyectos estratégicos. Juntos, los KPI y los OKR pueden ayudar a los equipos de liderazgo de infraestructura digital a mejorar la comprensión de los empleados sobre los beneficios de transformar las operaciones, la financiación y las estrategias arquitectónicas.

Para muchas organizaciones, el punto de partida de este esfuerzo debe centrarse en comprender las prioridades comerciales. La investigación de IDC muestra que la mayoría de las organizaciones con resultados optimizados se centran en los principales resultados comerciales relacionados con:

• La satisfacción del cliente
• Productividad del empleado
• Eficiencia operacional

Después de identificar los resultados comerciales de máxima prioridad y los KPI comerciales generales, cada equipo debe considerar qué opciones y actividades dentro de sus organizaciones tienen el mayor impacto en estos KPI. Para la infraestructura digital, esa capacidad de los desarrolladores para implementar la seguridad y la configuración como código, utilizando plantillas y herramientas estandarizadas y reutilizables, podría tener un gran impacto.

Los KPI centrados en el porcentaje de la configuración de la infraestructura y la seguridad controladas por la automatización programática podrían ayudar a impulsar la alineación en torno a ese objetivo. Los OKR vinculados a la creación de la cartera de automatización más impactante y al personal de capacitación pueden proporcionar un enfoque más granular e inmediato.

Sin embargo, para otras organizaciones, es posible que el enfoque deba centrarse en la forma en que los datos recopilados de los sensores, las plataformas de borde y los informes de experiencia del usuario final se integran y analizan, para mejorar la precisión y el rendimiento de los sistemas críticos de monitoreo y alerta para la seguridad del producto. . Los KPI relacionados con la velocidad del acceso a los datos, la normalización y los informes pueden tener más impacto con los OKR que priorizan la migración al almacenamiento y análisis basados ​​en la nube.

En muchos casos, puede resultar útil seguir realizando un seguimiento de las métricas existentes a nivel de equipo y tecnología e informar sobre ellas. En muchos casos, estas métricas tradicionales pueden contribuir a la comprensión de los KPI de mayor nivel. Sin embargo, lo que es más importante, los responsables de la toma de decisiones deben asegurarse de poder recopilar e interpretar datos que sean relevantes para los KPI más críticos.

Deben pensar en las dependencias y las barreras para lograr los KPI comerciales principales y cómo administrar mejor la contribución de su organización para lograr los objetivos generales. El progreso hacia los KPI de negocio de primera línea debe comunicarse a toda la organización, a los responsables de la toma de decisiones de alto nivel y a los empleados para ayudar a garantizar la alineación continua.

A medida que se logren los OKR, será necesario actualizarlos. Los KPI también necesitarán actualizaciones periódicas en consonancia con las actualizaciones continuas de la estrategia comercial. A medida que el negocio se vuelve más digital, los datos sobre la experiencia del usuario final, el estado de las transacciones, el rendimiento de un extremo a otro y los cuellos de botella y las dependencias del rendimiento de la infraestructura digital estarán cada vez más disponibles. Clasificar el ruido para identificar, rastrear e informar las señales más impactantes será una habilidad vital para los equipos de liderazgo de infraestructura digital.

Traducción del artículo original de IDC
https://blogs.idc.com/2021/10/27/fewer-better-digital-infrastructure-kpis-needed-to-optimize-outcomes/
OCRUBRE 27 DE 2021