Por qué debería agregar ubicación a su estrategia de datos

¿Ha notado con qué frecuencia hacemos referencia a mapas, planos de planta u otras herramientas geoespaciales y de ubicación en nuestra vida cotidiana? ¿Supervisó el mapa COVID-19 de Johns Hopkins al principio de la pandemia? Mire las fotos del barco Ever Given atrapado en el Canal de Suez e intente averiguar si eso afectaría su cadena de suministro. ¿Empezar a anticipar su entrega cuando Door Dash le mostró el progreso de su conductor?

Independientemente de la industria en la que se encuentre, es hora de que la ubicación y la inteligencia geoespacial formen parte de su estrategia empresarial para que también pueda obtener beneficios allí. IDC tiene un creciente cuerpo de investigación para mostrar cómo esta capacidad agrega valor al software y a la empresa en general.

¿Está capturando el ‘lugar’ con alguno de sus sensores y software empresariales actuales?

Todo lo que sucede en su empresa sucede en alguna parte. Ya sea un trabajador en un lugar determinado de una planta de fabricación o un centro de datos donde se almacenan datos o una dirección a la que se supone que debe llegar el pedido de un cliente, el contexto físico en el que se lleva a cabo la acción impacta en la acción. Cualquier tipo de sensor IoT está listo para ser analizado por su ubicación, y podría analizarse frente a otros factores de ese entorno inmediato, como el clima, la calidad del aire o la cantidad de otros dispositivos cercanos. Tal vez solo desee verificar que los activos físicos estén donde se supone que deben estar. Su inventario de activos probablemente especifica dónde está cada artículo, pero hay muchas cosas que puede hacer más allá del seguimiento básico de si un activo está en la posición correcta.

Una investigación reciente de IDC sobre los compradores de datos mostró que el 74 % usa datos de ubicación en la actualidad, ya sea que los obtengan interna o externamente. En todas las industrias que estudiamos, al menos el 25 % de las empresas utilizan más datos de ubicación que hace apenas 1 a 3 años. El uso por parte de aquellos en transporte y logística se ha disparado en casi un 60%; mientras que las finanzas y el comercio minorista/mayorista aumentaron su uso líder de este tipo de datos en casi un 50 %.

No todos los paquetes analíticos, herramientas de desarrollo o incluso bases de datos pueden manejar los diversos tipos de ubicación y datos geoespaciales que existen. Para convertir estos datos en información, necesita herramientas adecuadas que puedan ayudar con las funciones de preparación de datos, como la geocodificación, la normalización y la limpieza de lo que pueden ser conjuntos de datos masivos. Cada vez más proveedores de bases de datos incluyen estructuras compatibles geoespacialmente sin costo adicional, incluso si muchos de sus usuarios no aprovechan esas características.

¿Está utilizando SaaS empresarial que tiene ubicación y/o capacidad geoespacial?

El SaaS empresarial de procesos de negocios no ha incorporado capacidades geoespaciales y/o de ubicación en la medida en que lo han hecho algunas herramientas de base de datos hasta la fecha. Sin embargo, es probable que esto esté en el horizonte porque una investigación reciente de IDC muestra que el 76% de los compradores de SaaS estarían dispuestos a pagar más por aplicaciones que incluyen ubicación y/o capacidad geoespacial. Eso es enorme, y un porcentaje mayor del que estaría dispuesto a pagar más por casi cualquier capacidad adicional posible.

Tampoco hubo una gran variación entre las aplicaciones empresariales. Si bien la gestión de suscripciones fue la más alta con un 86 %, la oferta menos atractiva sería la gestión de talentos, y el 73 % de los usuarios de SaaS estaban dispuestos a pagar más por capacidades de ubicación adicionales en esa aplicación.

En otro estudio, el 40% de los compradores de datos externos dijeron que obtenían datos de ubicación desde sus aplicaciones empresariales. Claramente, hay mucho atractivo para las aplicaciones empresariales que utilizan la ubicación y los puntos geoespaciales para mejorar el valor para sus usuarios.

Esto ni siquiera se refiere al uso de una variedad de aplicaciones de análisis espacial y ciencia de datos que puede implementar. Desde el SIG tradicional (que se está trasladando a la nube) hasta las herramientas de código abierto y las plataformas sin código y de bajo código, el mercado se ha disparado con nuevas ofertas y capacidades extendidas de proveedores más maduros. Sin embargo, los esfuerzos para equipar a más científicos y analistas de datos con habilidades espaciales (y hacer que los departamentos SIG históricos se asocien con una gama más amplia de funciones comerciales) han tardado en ganar fuerza.

¿Está perdiendo oportunidades para obtener una mejor perspectiva de sus procesos y activos?

Esta es una pregunta un poco retórica, ya que creo firmemente que el contexto de dónde está sucediendo algo (o debería suceder o podría suceder) desbloquea un mayor valor al desbloquear un significado que no se había tenido en cuenta anteriormente. Estamos descubriendo que las empresas con incluso un bajo nivel de capacidad geoespacial mejoran su rendimiento en un amplio espectro de métricas, y aquellas en la parte superior de la escala de madurez geoespacial tienen un 50 % más de beneficio. Las áreas que estas empresas pueden mejorar son bastante diversas, desde cosas que son bastante obvias, como la gestión de instalaciones y el enrutamiento de las entregas, hasta áreas menos esperadas, como el desarrollo de planes comerciales y la búsqueda de nuevos mercados. Como solo un ejemplo, la planificación del espacio interior se ha vuelto mucho más sofisticada con la integración BIM, la orientación interior,

¿Realmente puede tomar las mejores decisiones posibles y tener una visión profunda de sus procesos y activos sin considerar DÓNDE están?

Como he escrito en otro lugar, creo que usar ‘lugar’ como contexto en los procesos de negocios y análisis se volverá tan común como usar ‘tiempo’. Si bien es cierto que sus casos de uso pueden llevarlo a nuevas tecnologías, herramientas analíticas y nuevas personas y habilidades para su organización, agregar (o fortalecer) la ubicación y geoespacial como parte de su estrategia de datos es una inversión que no tardará en pagar. apagado.

¿Quiere conversar sobre cómo ha estado usando, o preparándose para usar, la ubicación y las dimensiones geoespaciales en sus datos y aplicaciones?