Evitar el malestar de TI y prepararse para la ola de IA

Después de un año de interrupciones como alta inflación, guerra, tensión geopolítica, choques energéticos y la anticipación de una recesión en los principales países, no sorprende que los líderes de TI ingresaron a 2023 con la misión de minimizar las inversiones en tecnología y desarrollar planes para ejecutar recortes de gastos si las condiciones. empeoró A pesar de la incertidumbre, sus equipos trabajaban a toda máquina, llenando puestos vacantes y «poniéndose al día» con el negocio.

Luego llegó ChatGPT. De repente, los líderes de TI se encuentran planificando para el próximo ataque de Inteligencia Artificial (IA) y preguntando: «¿Estamos preparados?»

La amenaza del malestar de TI

Durante los primeros meses de 2023, IDC notó que las perspectivas económicas y de gasto en TI de los líderes de TI en nuestras encuestas mensuales sobre resiliencia y gasto empresarial futuro comenzaron a mejorar. Las cadenas de suministro de TI se aflojaron, China reabrió, los choques energéticos no se desarrollaron y la recesión siguió siendo una preocupación para el futuro, no una realidad de hoy.

En marzo, la quiebra del Silicon Valley Bank, una serie de problemas bancarios y la preocupación por el impago de la deuda de EE. UU. anularon gran parte del creciente optimismo económico en EE. UU. y Europa, pero no en los países de Asia Pacífico. Una nueva preocupación más preocupante que IDC escuchó de los líderes de TI a partir de mayo fue que la continua «espera de recesión» está comenzando a afectar los supuestos económicos y de inversión en TI para 2024, no solo para 2023.

Se hizo fácil llegar a la conclusión de que los CIO y los líderes de TI deberían concentrarse para superar un período prolongado de incertidumbre económica y malestar de TI, centrándose en limitar los nuevos gastos y optimizar el uso de los activos existentes . Si bien es importante mantener los esfuerzos para establecer prácticas económicas en la nube, ya no es la máxima prioridad. Ahora es el momento de comenzar a prepararse para AI Everywhere.

La innovación más allá de TI es un rejuvenecedor, pero crea disrupción

Aprovechar la tecnología para impulsar la innovación en nuestra vida diaria siempre ha sido un impulsor de expansión clave para toda la industria de TI desde el comienzo de la era de las computadoras y las comunicaciones digitales en la década de 1950. Las transformaciones impulsadas por la tecnología más significativas, como el advenimiento de Internet/Web y el lanzamiento de la era de los teléfonos inteligentes/nube, ocurrieron en momentos en que las condiciones económicas eran inciertas y surgían dudas sobre la utilidad marginal de las nuevas inversiones en TI.

En ambos casos, los consumidores individuales y los líderes empresariales «se adelantaron» a los líderes de TI, impulsando cambios fundamentales a largo plazo en las arquitecturas de TI y el rol de las organizaciones de TI. Debido a que los líderes de TI no estaban preparados, la mayoría de las organizaciones se encontraron siguiendo un patrón de «disparar, apuntar, listo», lo que resultó en una duplicación innecesaria del trabajo y la fragmentación de datos/aplicaciones. Aquellas organizaciones de TI que estaban preparadas de antemano, ejecutando una estrategia de «Listo, apuntar, disparar», emergieron como líderes en la nueva ola.

La IA generativa es el nuevo desencadenante, pero requiere preparación ahora

En este momento de malestar de TI «percibido», la aparición de IA generativa ejemplificada por ChatGPT y Dall-E con todas sus posibilidades y deficiencias ha captado la atención de personas, educadores, empresas y gobiernos de todo el mundo. Como descubrió IDC en conversaciones con CIO y líderes de TI, la evaluación y el uso de la IA están comenzando a dominar la planificación y las agendas de inversión a largo plazo de las empresas en muchas industrias, lo que desencadena lo que IDC anticipa que será un período de extensión de la IA en todas partes.

La semibuena noticia para la mayoría de los CIO y CTO es que los productos y servicios de IA generativa aún tienen una disponibilidad limitada y serán relativamente inmaduros durante el resto de 2023 y principios de 2024. Tomar decisiones difíciles sobre compromisos de valor significativo en un período de incertidumbre económica seguirá siendo limitado para todas las organizaciones excepto para unas pocas.

Sin embargo, todos los CIO y CTO deben comenzar a dedicar tiempo y capital intelectual ahora mismo para garantizar que su organización esté preparada, evitando errores y capitalizando rápidamente el potencial de la IA tanto en TI como en el negocio. Las claves para garantizar la preparación de IA de su organización son evaluar su nivel de conocimiento de IA y determinar su estado de preparación para IA.

Conocimiento de la IA: haga un balance y apunte a la consistencia

Los servicios de IA generativa como Jasper y Microsoft 365 Copilot, así como todo el alboroto en torno a los modelos básicos, son los «objetos brillantes» en este momento. Todos en la organización quieren hablar sobre cómo pueden transformar todo, desde el servicio al cliente hasta el código y el diseño de productos, pero las capacidades mejoradas de IA en las áreas de predicción (p. ej., detección de amenazas y gemelos digitales) e interpretación (p. ej., visión artificial) son También es probable que esté muy avanzado en partes seleccionadas de la organización.

Ahora es el momento de llevar a cabo una visión integral de en qué parte de la organización se están llevando a cabo iniciativas de IA de todo tipo. Preguntar: «¿Qué creemos que la IA puede hacer y no hacer?» Use este esfuerzo para identificar áreas tempranas donde la duplicación amenaza o donde la colaboración atrae. También puede ayudarlo a identificar brechas en las que los líderes empresariales pueden estar perdiendo oportunidades críticas porque están distraídos por un objeto brillante.

Un próximo paso clave es desarrollar una serie de actividades educativas de concientización sobre IA basadas en la persona que abarquen desde el C-Suite y los líderes comerciales/TI hasta los empleados de primera línea e incluso clientes y socios críticos. El objetivo no es convertir a todos en expertos en IA. Es para garantizar que su organización sea constantemente «consciente de la IA» a medida que comienzan las evaluaciones de preparación y se toman decisiones de compromiso.

Preparación para la IA: enfoque en la nube nativa, la nube híbrida y el control

Al igual que con muchas innovaciones, la capacidad de adoptar rápidamente una tecnología transformadora está determinada por el nivel existente de sofisticación técnica y la madurez operativa de TI de la organización. Por ejemplo, las empresas que adoptaron agresivamente la virtualización como tecnología para implementar y administrar cargas de trabajo en sus propios sistemas pudieron adoptar de manera más efectiva las primeras soluciones de infraestructura de nube pública que aprovecharon tecnologías fundamentales similares.

Los proveedores de la nube desempeñarán un papel importante en la introducción temprana de servicios de habilitación de IA generativa y los equipos ágiles de DevOps desempeñarán un papel igualmente importante en la traducción de las capacidades de IA en resultados comerciales útiles. Los pioneros y pioneros de la nube con modelos de arquitectura y operaciones en la nube maduros junto con procesos DevOps bien administrados estarán mejor preparados para aprovechar la IA que los rezagados en la nube.

Más allá de la madurez nativa de la nube mencionada anteriormente, IDC cree que las empresas con estrategias de nube maduras «híbridas por diseño» estarán bien posicionadas para aprovechar al máximo la innovación de IA en muchos entornos de nube diferentes, así como en muchas ubicaciones diferentes, núcleo, y la red hasta el borde.

Ahora también es el momento de preguntarse: «¿Estamos listos para AI Everywhere?» Las áreas clave para realizar una evaluación crítica de la preparación de la IA se centrarán en el control. ¿Qué tan consistentes/inconsistentes y abiertas/en silos son las prácticas/directrices de gestión y uso de datos ? ¿Qué tan estandarizados/fragmentados y confiables/no confiables son los sistemas y estándares de creación de código y ciclo de vida? ¿ Cuán maduras son las prácticas de FinOps y Cloud Cost Optimization ?

Abordar las preguntas sobre datos acelerará la necesidad de abordar la gobernanza y la ética responsables de la IA con previsión y preparación. El costo maduro y el seguimiento del ROI serán críticos, ya que el «costo» seguirá siendo uno de los elementos más impredecibles de los despliegues de IA generativa durante los próximos años.

¡La industria tecnológica está encantada con las posibilidades de la IA! Esto incluye diseñadores de silicio, proveedores de la nube, clientes de software y servicios, e incluso sus propios equipos de TI. La sensación de anticipación e incluso de vértigo es apetecible, lo que indica un enfoque renovado en la innovación como motor de la tecnología. El éxito, sin embargo, depende de que tenga confianza en la capacidad de rastrear y vincular con precisión los costos a corto y largo plazo con los beneficios comerciales deseados.

La preparación de costo/beneficio es la habilidad clave requerida cuando es el momento de comprometerse con la IA, especialmente en este momento de incertidumbre económica y la amenaza de sucumbir al malestar de TI.

Traducción del artículo original de IDC
https://blogs.idc.com/2023/06/14/avoiding-it-malaise-and-preparing-for-the-ai-wave/
JUNIO 14 DE 2023