El marco de evolución de la automatización basada en la IA de IDC: una nueva forma de pensar acerca de la automatización de la IA

En octubre de 2018, un artículo de Reuters informó al mundo que Amazon había desechado una solicitud de reclutamiento basada en AI que resultó ser parcial en contra de las mujeres. La mayoría de los titulares sobre esta historia resaltaron el fracaso de la compañía en el desarrollo de una solución viable y justa para uno de los procesos más importantes del equipo de recursos humanos.

Sin embargo, lo que este y otros ejemplos similares de los «fallos» de la inteligencia artificial actuales desconocen es la complejidad de la automatización de procesos de extremo a extremo basada en la tecnología de inteligencia artificial. Esta complejidad se deriva no solo de las limitaciones técnicas actuales, sino también de la inmadurez de las políticas corporativas, las regulaciones gubernamentales y los sistemas legales para hacer frente a las máquinas que analizan, deciden y actúan automáticamente.

Esto no quiere decir que los investigadores de inteligencia artificial y algunos proveedores comerciales no hayan producido resultados impresionantes con varias técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo aplicadas a vastas cantidades de datos de imagen, video, audio, texto, idioma y operaciones en ambos. Entorno empresarial y de consumo. Sin embargo, la mayoría de los éxitos se han basado en el uso de AI para automatizar tareas específicas de bajo nivel.

Aprendiendo de la experiencia de automatización de AI de Amazon

De hecho, el ejemplo de la aplicación de reclutamiento de Amazon muestra que sus desarrolladores de IA tuvieron bastante éxito al crear una aplicación que podía leer grandes cantidades de texto, interpretarlo y ofrecer recomendaciones a los reclutadores humanos. Cuando vemos estas tareas como discretas, es razonable argumentar que Amazon logró automatizarlas utilizando la IA. Donde se acusó a AI de fallar fue en automatizar todo el proceso que une las tareas y actividades y las restringe y las gobierna de acuerdo con las regulaciones y las normas sociales actuales.

Un titular alternativo a esta historia podría haber sido «Amazon tiene éxito en la aplicación del gobierno humano a la evolución de la automatización basada en la inteligencia artificial». Los representantes de Amazon dijeron que esta aplicación basada en la inteligencia artificial nunca se puso en producción. Se implementó un proceso que permitió a las personas, que vieron las recomendaciones de la máquina, no actuar sobre ellas.

Hay dos lecciones en este ejemplo. Primero, es entender el alcance de la automatización basada en la IA. Una máquina puede ser excelente para aplicar la inteligencia artificial para automatizar una tarea, pero falla al automatizar procesos completos. Segundo, la automatización de los procesos no será instantánea, sino que evolucionará a través de los niveles de una relación cambiante entre el ser humano y la máquina. Es este entendimiento el que puede ayudar a los tomadores de decisiones a eliminar el ruido de los titulares de AI de hoy.

Presentamos el marco de evolución de automatización de AI de IDC

Para ayudar con la planificación y las decisiones de inversión relacionadas con la automatización basada en la IA, IDC ha desarrollado un marco que permite la evaluación de la relación persona-máquina y su aplicación en diferentes niveles de alcance de automatización en cualquier caso de uso funcional e industrial. El marco de la evolución de la automatización basada en AI de IDC tiene cinco niveles, como se muestra en la Figura 1.

Para apreciar la posible evolución de la automatización basada en la IA, es importante evaluar la interacción de humanos y máquinas en estos cinco niveles y comprender quién analiza los datos, quién decide basándose en los resultados del análisis y quién actúa basándose en la decisión. .

Fuente: IDC, 2018.

En los últimos años, una de las deficiencias en el ámbito comercial de la IA ha sido la tergiversación del alcance de la posible automatización. Muy a menudo, escuchamos afirmaciones de que los sistemas de IA automatizan los procesos de punta a punta y las predicciones de las pérdidas masivas de trabajo resultantes. Estas declaraciones o promesas de la capacidad de la IA para resolver todos los males de la sociedad, desde las enfermedades al crimen y desde el hambre a la guerra, perjudican tanto a las empresas como a las personas que intentan planificar el nivel adecuado de inversión en la IA y a los proveedores que desarrollan la comercialización de la IA. soluciones

Por ahora, de manera abrumadora, estas afirmaciones no están fundamentadas, ya que las barreras técnicas, organizativas, financieras, legales y políticas se interponen en el camino de la automatización de procesos basada en AI. Por lo tanto, los niveles de automatización basada en IA también deben verse en el contexto del alcance de la automatización. El alcance de la automatización basada en AI se puede evaluar en función de la jerarquía que se muestra aquí.

Fuente: IDC, 2018.

Por qué importa el marco de automatización de AI

Este es un momento crítico en la evolución del desarrollo y adopción de la IA.El campo, que ha existido desde la década de 1950, recién ahora está emergiendo como un mercado comercial viable. Muchas empresas están apostando a la IA que determinará su futuro. Los que están sentados al margen se arriesgan a quedarse atrás. Y, sin embargo, muchas organizaciones carecen de la alfabetización en inteligencia artificial necesaria para tomar decisiones de inversión críticas. La exageración sobre la IA está llevando a muchos tomadores de decisiones que trabajan con IDC a ser exuberantes irracionalmente sobre la IA o inciertos sobre el nivel de inversiones en datos, algoritmos, tecnología y personal.

Creemos que nuestro marco se puede utilizar de manera pragmática para identificar casos de uso funcionales e industriales en los que la IA actual puede automatizar tareas, actividades o procesos específicos. También se puede utilizar para comunicar mejor a los clientes el valor de las capacidades de la IA a través de la lente de las interacciones entre el hombre y la máquina y en el contexto de las normas legales, éticas y sociales.

Si bien los líderes de negocios, TI y análisis necesitan reconocer cómo la IA es diferente de los ciclos anteriores de innovación basada en TI, los líderes de hoy necesitan abrazar la IA y participar para contribuir a la discusión de la ética de la IA. No solo porque algunos pueden cooptar a la IA con propósitos infames, sino también porque en ausencia de normas éticas impulsadas por el hombre, el interés personal comercial y la evolución tecnológica que incorpora la IA emocional probablemente llevará a consecuencias negativas no intencionadas para su organización y sociedad. en general. Con la amplia participación de una población diversa y global en la conversación sobre el futuro de la IA, es más probable que avancemos a través de los niveles de la evolución de la automatización basada en la IA y que acumulemos beneficios para la mayor población posible de seres humanos.

Traducción del artículo original de IDC
https://blogs.idc.com/2019/01/09/idcs-ai-based-automation-evolution-framework-a-new-way-to-think-about-ai-automation/
Ene 9, 2019 / Dan Vesset