No hay vuelta atrás: la IA en todas partes (AI Everywhere) causa un cambio trascendental en el mercado tecnológico

La industria tecnológica se encuentra en un momento crucial. La combinación de interés a nivel ejecutivo y de la junta directiva, resultados claramente definidos y la gran velocidad de adopción hacen que la IA generativa sea diferente a todo lo que hayamos visto antes.

La rápida adopción de la IA generativa hace que la IA pase de ser un segmento de software emergente a una tecnología clave en el centro de una transición de plataforma.

Meredith Whalen – Directora de investigación

GenAI: un momento fundamental en la tecnología

En siete cortos meses, GenAI ha captado simultáneamente la atención, la imaginación y la inquietud de los líderes tecnológicos y empresariales de todo el mundo.

• Atención . Los ejecutivos ven fácilmente cómo esta tecnología afectará los niveles y márgenes de productividad. La  Brookings Institution  pronostica que GenAI aumentará la productividad y la producción en un 18% durante los próximos 10 años.
• Imaginación . GenAI tiene una amplia gama de aplicaciones, desde casos de uso horizontales, como el desarrollo de software y  la creación de contenido de marketing, hasta casos de uso específicos de la industria, como el descubrimiento de fármacos y el diseño de fabricación. Los beneficios comerciales de los casos de uso son obvios y las empresas no esperan a que se desarrolle un caso comercial para comenzar a experimentar. La investigación de IDC muestra que la gestión del conocimiento, el marketing y la generación de código son los principales casos de uso que se consideran.
• Miedo. Los ejecutivos ven cómo esta tecnología puede alterar rápidamente su modelo de negocio. El viaje de 20 años para que la nube represente el 50% del gasto básico en TI y el viaje de 10 años para convertirse en un negocio digital parecerán colosalmente lentos en comparación con los plazos acelerados que necesitarán las empresas para implementar casos de uso de IA generativa a escala. . Las preocupaciones bien fundadas en torno a la ética, el cumplimiento normativo y la gobernanza también deberán integrarse en este nuevo modelo de negocio.

Ocultos a plena vista

¿Cómo llegó una tecnología con tanto impacto a la mayoría de los líderes empresariales? No fue así. Los elementos fundamentales se fueron desarrollando a lo largo de la última década.

• Era de la Innovación Multiplicada . Lo que IDC denomina la Era de la Innovación Multiplicada fue impulsada principalmente por la nube, la movilidad e Internet. Los semiconductores de bajo costo y la virtualización permitieron la creación de la nube, lo que hizo que la informática fuera elástica y abundante. La movilidad hizo que la informática fuera omnipresente. E Internet redujo los costos de distribución de esos bits informáticos a casi cero.
• Plataformas y Comunidades. Con una infraestructura abundante, ubicua y elástica, surgieron plataformas, comunidades y ecosistemas digitales. Estas plataformas desencadenaron un proceso masivo de consolidación de datos y el nacimiento de la arquitectura del modelo transformador que permitió la creación de modelos fundamentales de inteligencia artificial, incluidos grandes modelos de lenguaje (LLM).
• Era de la IA en todas partes . La IA generativa, que utiliza algoritmos no supervisados ​​y semisupervisados ​​para generar contenido a partir de contenido creado previamente, como texto, audio, video, imágenes y código, es una tecnología desencadenante que marcará el comienzo de una nueva era de la informática: la era de la IA en todas partes. . Esta nueva era incluirá el viaje desde una IA limitada a una IA más amplia y cambiará por completo nuestra relación con los datos y la forma en que extraemos valor de los datos estructurados y no estructurados.

La IA generativa desencadena el comienzo de esta nueva era porque reducirá drásticamente el tiempo y los costos asociados con el desarrollo de soluciones para una amplia gama de casos de uso asociados con la automatización y la inteligencia. La rápida adopción de la IA generativa hace que la IA pase de ser un segmento de software emergente a una tecnología clave en el centro de una transición de plataforma. El mercado generalmente asume que este tipo de transición de plataforma requiere un cambio de hardware, similar al paso de mainframes a cliente-servidor, o a la nube de cliente-servidor. Sin embargo, IDC cree que esta vez será diferente. Esta transición de plataforma se centrará más en los datos. Esta vez se tratará de cómo utilizamos los datos como  entrada  (para entrenar, ajustar e inferir modelos fundamentales) y como  resultado empresarial. (como parte del desarrollo de nuevos casos de uso).

GenAI y disrupción del mercado de la industria tecnológica

Dado que la IA generativa afectará a la mayoría de los mercados tecnológicos, desde semiconductores hasta servicios profesionales, los proveedores de tecnología están revisando rápidamente sus hojas de ruta de productos y reconsiderando sus modelos de negocios, precios y servicio al cliente.

Infraestructura . Hoy en día, gran parte del valor lo están capturando los proveedores de semiconductores, en particular  NVIDIA,  ya que ejecutar las cargas de trabajo de capacitación e inferencia para los modelos básicos exige GPU importantes. Los proveedores de semiconductores necesitan tener chips diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, lo que está creando una oportunidad para nuevos rivales. La capacitación de modelos de IA también impulsará las inversiones en almacenamiento y redes, lo que colocará a los proveedores de nube pública e híbrida en una posición sólida para capturar participación, ya que la capacitación dedicada en las instalaciones de los modelos básicos es costosa.

Software . En el mediano plazo, los proveedores de plataformas y aplicaciones bien arraigados se beneficiarán si pueden cambiar sus ofertas y modelos de negocios con la suficiente rapidez. Deben decidir qué casos de uso de IA generativa pueden respaldar la monetización directa y cuáles serán importantes de implementar desde un punto de vista defensivo. Por ejemplo, la IA generativa podría transformar la forma en que interactuamos con el software empresarial. Es potencialmente el mayor cambio en el diseño de UX desde apuntar y hacer clic y está preparado para ser interrumpido por las nuevas empresas de aplicaciones nativas GenAI.

Como parece que muchos de los costos asociados con la gestión de modelos de IA generativa en términos de escala, seguridad y privacidad recaerán sobre los hombros del proveedor de software, se están evaluando las siguientes decisiones clave para proteger sus márgenes:

• ¿Deberían entrenar sus propios modelos básicos o asociarse con proveedores de modelos?
• ¿Cuál es el nuevo modelo de precios para respaldar las capacidades de IA generativa?
• ¿Será necesario que los SLA incluyan conexión a tierra para algunos casos de uso? Y si es así, ¿deberían agregarse niveles de apoyo para hacer frente al contexto y la deriva de datos?
• ¿El acceso a los datos de los clientes para entrenar modelos será parte de un nuevo conjunto de términos y condiciones de licencia?
• ¿Necesitan ofrecer una indemnización por los activos generados por la IA?

Servicios . Mientras las empresas de servicios están ocupadas ayudando a sus clientes a identificar casos de uso de GenAI, simultáneamente están investigando cómo GenAI afectará la demanda de sus servicios a largo plazo y cómo se automatizarán sus modelos de entrega en torno al desarrollo de software, la contabilidad y los servicios legales. Cada vez más, las empresas de servicios están incorporando sus propias plataformas de software de inteligencia artificial a sus compromisos, lo que está desdibujando las líneas entre software y servicios.

Seguridad y Confianza . Debido a su capacidad para generar códigos, datos e imágenes falsos que se parecen mucho a los reales, es probable que la IA generativa aumente los casos de robo de identidad, fraude y falsificación. Los LLM también son vulnerables y podrían ser una fuente de ataque y manipulación. Los proveedores de seguridad tienen una gran oportunidad para desarrollar nuevas soluciones para abordar estos desafíos emergentes.

Nuevos Mercados . Por supuesto, cualquier tecnología disruptiva generará nuevos mercados tecnológicos. Ya están surgiendo empresas emergentes que brindan herramientas para personalizar modelos, contextualizar el modelo, aumentar la velocidad de capacitación de los LLM y orquestar el proceso. Existen enormes oportunidades para que las empresas de software lleguen al mercado donde se encuentran. Puede significar ofrecer un servicio de traducción completo en lugar de un software de traducción.

A pesar de todas las incógnitas que enfrenta la industria tecnológica, lo que está claro es la necesidad de abordar rápidamente las preguntas fundamentales relacionadas con la IA generativa y cómo impulsará su modelo de negocio en el futuro.

Traducción del artículo original de IDC
No Turning Back: AI Everywhere | IDC Blog
JUNIO 28 DE 2023