Vigilancia basada en datos: todo lo que quería saber pero sospechaba que el FBI ya lo sabía
Mejore la capacidad de resolución de casos y la eficiencia de la investigación con la vigilancia basada en datos.
Las agencias de policía de hoy están tratando de transformarse en agencias más basadas en datos. Esto se debe en parte a que las agencias reconocen el valor de la información detallada en tiempo real, especialmente cuando están casadas con información de tendencias a largo plazo. Las agencias también están interesadas en la vigilancia basada en datos debido al gran volumen de datos que se crean y la falta comparativa de información que se destila en conocimientos útiles. A nivel mundial, las agencias están luchando con el volumen de datos, activos y pruebas digitales que deben gestionarse de manera coordinada y eficiente. Actualmente, la mayoría de las agencias tienen sistemas múltiples y dispares que unen los conocimientos de manera lenta y laboriosa.
¿Qué es la «vigilancia basada en datos»?
La vigilancia basada en datos se define como el uso ético de la tecnología de próxima generación para gestionar conjuntos y fuentes de datos heterogéneos, para reforzar de forma proactiva la toma de decisiones, mejorar la conciencia de la situación y mejorar el flujo de trabajo del personal policial. Es un conjunto de soluciones cada vez más importante para abordar la capacidad de gestión de datos. Si bien este blog no se centra específicamente en los crecientes problemas de ética y transparencia en la vigilancia, las personas interesadas en el tema pueden leer más sobre él en nuestra perspectiva de IDC, las diez principales tendencias de seguridad pública .
¿Por qué es importante la vigilancia basada en datos?
Las agencias de policía luchan cada vez más por controlar el volumen, la variedad y la velocidad de los activos digitales que ingresan a la agencia. Además, algunos de estos son literalmente fuentes de datos ‘netamente nuevas’ como grandes conjuntos de datos generados por proveedores de servicios de comunicaciones, proveedores de servicios en la nube, computadoras portátiles y teléfonos inteligentes, así como volúmenes vertiginosos de evidencia fotográfica y de video. Muchos de estos activos digitales, y las soluciones para darles sentido, ni siquiera existían hace cinco años. De hecho, es una empresa compleja y complicada. Aquí vemos una gran cantidad de fuentes de video, sensores y datos biométricos, todos los cuales deben administrarse dentro de una plataforma de evidencia digital, aprovechando cada vez más herramientas analíticas complejas como la inteligencia artificial. El video ha demostrado ser una gran ayuda para las agencias,pero el número creciente y los tipos de fuentes de video que se están desarrollando han sido algo confusos. Hemos visto aumentos dramáticos en el volumen de fuentes de video, que abarcan cámaras CCTV de propiedad privada, de la ciudad y de la policía, cámaras corporales, cámaras en el automóvil y dashcams, videos de interrogatorios, videos de drones y, por último, pero no menos importante, inteligentes grabaciones de video telefónicas.
MarketGlance de vigilancia basada en datos de IDC, Vigilancia basada en datos, 1T21 , proporciona una mirada más profunda a los diversos proveedores que trabajan en el espacio de vigilancia basada en datos. En este documento analizamos los diversos subcomponentes del mercado y enumeramos los proveedores clave en cada área. La Figura 1 a continuación proporciona la vista de nivel superior de este espacio:
Para transformarse de su estado actual (procesos comparativamente reactivos, manuales y en silos) en agencias policiales basadas en datos, se requerirá una visión estratégica y cambios considerables en el flujo de trabajo para cumplir. ¿Dónde deberían las agencias estacionar su gasto en tecnología entonces? Si consideramos la vigilancia basada en datos como uno de los programas que contribuyen a la seguridad pública de próxima generación y centrada en el futuro, ¿qué casos de uso son inversiones necesarias para respaldar esta transformación? (Consulte nuestra Guía de gastos de ciudades y comunidades inteligentes, la taxonomía de la guía de gastos de ciudades inteligentes en todo el mundo de IDC, 2020: Versión de lanzamiento 1, 2020 para obtener una previsión detallada de las oportunidades de inversión críticas). IDC cree que los casos de uso clave son:
- Gestión de pruebas digitales : las soluciones de gestión de pruebas digitales integran todas las fuentes de datos, activos y pruebas digitales, de forma rápida y sin problemas en un formato que se puede utilizar para todas las funciones policiales.
- Análisis forense digital : el análisis forense digital es una división de la ciencia forense que abarca la recuperación, investigación, validación y análisis de pruebas encontradas en dispositivos digitales como computadoras portátiles o teléfonos inteligentes y en bases de datos digitales, redes y plataformas, incluidas las plataformas de redes sociales y los repositorios de datos alojados en la nube. Las soluciones de análisis forense digital ayudan a los investigadores a recopilar, analizar y preservar la evidencia digital.
- Cámaras de video colocadas en el cuerpo : Las cámaras de video colocadas en el cuerpo son dispositivos que graban el audio y el video de las interacciones con los residentes, los sospechosos y las víctimas, y actualmente son las más comunes que pueden usar los oficiales.
- Wearables para oficiales: IoT o los wearables habilitados por sensores están contribuyendo a mejorar la conciencia de la situación, la seguridad de los oficiales y la toma de decisiones sobre incidentes. Los wearables de los oficiales incluyen fundas inteligentes, anteojos y ropa con sensores.
- Videovigilancia fija : las cámaras fijas de vigilancia visual, instaladas por la policía o los servicios públicos, son herramientas de investigación cada vez más valiosas, ya que registran eventos en tiempo real y brindan a las fuerzas del orden público herramientas de investigación y pruebas digitales.
- 9-1-1 de próxima generación: Las tecnologías de puntos de respuesta de seguridad pública (PSAP) de próxima generación mejoran drásticamente la conciencia de la situación, la seguridad y la resistencia de la comunidad y el uso más eficiente de los recursos. Una combinación de tecnologías de la Tercera Plataforma permite a los socorristas recopilar mejor información, mejorar el conocimiento de la situación, gestionar la evidencia digital de nuevas fuentes y desplegar recursos de manera más eficaz y rápida.
- Centros delictivos en tiempo real: los RTOC buscan automatizar los procesos de investigación y respuesta, así como reducir la cantidad de tiempo para que se produzca la transferencia de información.
Con el crecimiento continuo de los activos digitales, la vigilancia basada en datos es más importante que nunca. Los casos de uso que sustentan esta transformación aumentan las capacidades de vigilancia, al tiempo que controlan el caos y la complejidad digitales. Las agencias están mejor equipadas para transformar datos en información, información en conocimiento, conocimiento en conocimiento y, finalmente, conocimiento en acción.
Traducción del artículo original de IDC
https://blogs.idc.com/2021/03/08/data-driven-policing-everything-you-wanted-to-know-but-suspected-the-fbi-already-knew/
Mar 8, 2021