El futuro de los ecosistemas de la industria: datos y conocimientos compartidos

IDC estima que habrá 55,7 mil millones de dispositivos IoT conectados (o «cosas») para 2025, generando casi 80 mil millones de zettabytes (ZB) de datos; las organizaciones continúan conectando sus procesos internos a través de roles en una plataforma digital; y estas mismas organizaciones de la industria se están dando cuenta de la importancia de expandir sus ecosistemas para satisfacer las necesidades del mercado y de los clientes, y ser más flexibles y resistentes. Además, IDC predice que más del 60% de las organizaciones G2000 serán digitalmente dependientes para 2021, y casi el 80% en algunas industrias para 2023, lo que generará un aumento masivo en el flujo de datos entre organizaciones dentro de los ecosistemas de la industria.

Son más datos, información y conocimiento de los que se puede esperar razonablemente que una entidad individual analice y de los que se beneficie. Las organizaciones también se dan cuenta de sus limitaciones en recursos, conocimientos y habilidades, y que a veces la multitud, o el ecosistema, toman colectivamente mejores decisiones que un pequeño grupo interno de análisis de datos puede proporcionar. Por lo tanto, las organizaciones de finanzas, atención médica, fabricación, comercio minorista y gobierno se están dando cuenta del beneficio de compartir datos y conocimientos para mejorar la resiliencia, la eficiencia y la monetización de los datos.

Al compartir datos, la organización puede lograr una mayor calidad y seguridad de los productos y las experiencias de los clientes, un servicio proactivo y mejores experiencias de los clientes, una ejecución de la cadena de suministro más eficiente, así como una innovación de productos y software más rápida y mejor. Cuando los datos se comparten en entornos digitales como, por ejemplo, Skywise para la seguridad y el servicio de la aviación, o la Red Internacional de Información sobre Lavado de Dinero (IMoLIN) para combatir el lavado de dinero y la financiación del terrorismo, o la Red de Salud Global para el desarrollo de vacunas , esa pieza de información se combina con otras contribuciones y genera valor para todos los miembros participantes de manera exponencial.

¿Por qué los participantes del ecosistema trabajarían de esta manera?

Una pregunta principal podría ser, ¿por qué los participantes del ecosistema trabajarían de esta manera? En resumen, las respuestas son resiliencia, flexibilidad y crecimiento. Compartimos en el blog, El futuro de los ecosistemas de la industria: construido sobre la plataforma y la economía colaborativa , con más detalle por qué es fundamental adoptar modelos de ecosistemas de la industria para que las empresas tengan éxito en el mundo transformado y disruptivo en el que vivimos hoy.

Las empresas necesitan equilibrar constantemente la estabilidad de su organización (gestionar el negocio de forma eficaz) con la vitalidad (permitir la innovación y la expansión). Este es un equilibrio difícil de lograr, uno que un ecosistema industrial puede aumentar y habilitar. Este aumento podría ayudar a satisfacer las necesidades del mercado y los clientes, idear y desarrollar nuevos productos y servicios, y / o promover nuevas tecnologías. Esto también podría ser por el bien o la seguridad de los pacientes (atención médica), ciudadanos (gobierno) o consumidores (CPG, automoción, A&D).

Por ejemplo, compartir información sobre nuevos virus o problemas de calidad de dispositivos médicos; compartir información de tráfico, estacionamiento y mapeo en una base de datos de ciudad o pueblo para consumo público; compartir con los consumidores información sobre cuestiones de seguridad alimentaria, abastecimiento y procedencia de la cadena de suministro para la validación de la calidad y la seguridad.

Hacer uso de los datos de los productos conectados es otra razón clave para trabajar en conjunto con los socios del ecosistema para compartir datos y conocimientos. Un buen ejemplo es lo que AWS está haciendo en la industria automotriz, en conjunto con VW, Ford y Toyota: el OEM proporciona los datos de los vehículos conectados o los procesos operativos, y AWS construye la plataforma en la nube para el procesamiento y análisis de datos.

El uso final de este conocimiento es una variedad de servicios para los propietarios de vehículos y sus pasajeros, ya sea que sean propietarios del vehículo o estén usando un medio de transporte compartido. La información también podría utilizarse para mejorar el diseño y la ingeniería. En el caso de VW, AWS proporciona la plataforma para la nube industrial de VW, para realizar un seguimiento de la eficiencia de la cadena de suministro y la fabricación. Microsoft Azure está adoptando un enfoque similar con su Microsoft Connected Vehicle Platform (MCVP), trabajando con VW como la plataforma para la nube automotriz de VW, así como con Ericsson para IVI (en información y entretenimiento de vehículos) y TomTom para el análisis de datos de mapas y la federación.

La protección contra las interrupciones y el establecimiento de la capacidad de recuperación para abordar los mercados dinámicos y la demanda, el clima, los eventos geopolíticos y el cisne negro como una pandemia es otra razón importante por la que el intercambio de datos y los conocimientos asociados son fundamentales. Por supuesto, para ofrecer valor a los participantes del ecosistema de la industria a partir del intercambio de datos, es necesario presentar conocimientos y opciones que brinden información y análisis para tomar rápidamente la siguiente mejor decisión. Los miembros que participan en un ecosistema tienen su área de experiencia y conocimiento y pueden compartir conjuntos de datos acordados. Pero también necesitan analizar los datos y proporcionar información sobre el ecosistema para que el conocimiento sea consumible y la colaboración pueda suceder libremente, en lugar de simplemente descargar datos y conocimientos en un lago de datos.

Es importante tener en cuenta que no todos los datos y conocimientos son candidatos probables para colaborar y compartir en un ecosistema industrial. Hay conjuntos de datos y conocimientos que son mutuamente beneficiosos para los participantes del ecosistema, y ​​aquellos que son propietarios y fuentes de ventajas competitivas. El ecosistema puede ahorrar tiempo, esfuerzo y costo en la recopilación de datos fundamentales y en la agrupación de datos que pueden iluminar las amenazas y oportunidades en toda la comunidad. En algunos casos, los conocimientos de estos datos también podrían agruparse, como eventos de riesgo esperados basados ​​en la geografía o problemas de seguridad del producto, mientras que para otros casos de uso, los datos se agrupan, pero los conocimientos se obtienen individualmente por diferentes participantes de acuerdo con los suyos. métodos propietarios alineados con sus objetivos estratégicos.

Lograr resiliencia e innovación

En la nueva realidad dinámica y de alta velocidad de lo digital y el diluvio de información y conocimiento correspondiente, los datos y conocimientos compartidos son una estrategia y un conjunto de herramientas imprescindibles para permitir a las empresas innovar y crecer a través de una cultura basada en la evidencia en todo su ecosistema industrial. . Ya no es suficiente tener un conjunto dispar de herramientas de informes y análisis que brinden una visión histórica de la innovación, la operación, los procesos organizacionales y el progreso de los recursos; esta visión debe complementarse con un flujo de información y conocimiento en vivo, casi en tiempo real, que abarque la organización, así como el ecosistema de clientes y socios entre industrias. Dentro de su ecosistema industrial, compartir estos datos puede hacer que su organización sea más resistente, flexible,y rentable, y la información obtenida de múltiples fuentes de datos compartidos en el ecosistema de la industria se vuelve exponencialmente más rica cuanto más participantes hay.

Traducción del artículo original de IDC
https://blogs.idc.com/2021/01/06/future-of-industry-ecosystems-shared-data-and-insights/
Ene 6, 2020 / Jeffrey Hojlo