Gen AI: Construir vs. Comprar: una guía estratégica para la adaptación de Gen AI
Maximizar el potencial de Gen AI, reconociendo los desafíos y riesgos cambiantes para su utilización estratégica.
Sin lugar a dudas, la IA generativa (GenAI) ha sido la innovación de la que más se ha hablado este año, y parece que solo crecerá en 2024 y más allá . Lo ames o lo odies, ignorar GenAI y sus beneficios para las organizaciones significa perder una herramienta que revolucionará la forma en que trabajamos.
Ahora, las organizaciones se enfrentan a una decisión crítica: ¿construyen sus propias capacidades GenAI u optan por soluciones ya preparadas de los proveedores? Esta elección fundamental puede dar forma a la trayectoria de la innovación dentro de una organización.
En este blog, exploraremos las diversas consideraciones al tomar la decisión de construir versus comprar y profundizaremos en el impacto de GenAI en la productividad, la excelencia funcional y las aplicaciones específicas de la industria.
GenAI desata la innovación
GenAI transforma el conocimiento de una organización y lo hace accesible a empleados, clientes y proveedores. Conecta datos con conocimientos, desbloquea mucha información en una organización y la convierte en un activo valioso.
Impulsar la productividad
Mantenerse por delante de la competencia a menudo depende de la capacidad de maximizar la productividad y al mismo tiempo impulsar la eficiencia operativa. GenAI brilla en casos de uso de productividad, ya que automatiza tareas como resumir informes, generar descripciones de puestos e incluso codificar en lenguajes como Java y Python. Al automatizar estos procesos, GenAI mejora la eficiencia de la fuerza laboral, reduce los errores humanos y aumenta la producción general.
Para aumentar la productividad con GenAI, tiene dos opciones. Puede integrarlo en aplicaciones comerciales existentes u optar por aplicaciones GenAI independientes. Esta flexibilidad permite la personalización para cumplir requisitos específicos. Las empresas suelen elegir este camino para superar desafíos como encontrar talento especializado en IA y presupuestos limitados.
Sin embargo, este enfoque puede tener ventajas y desventajas, como un menor control sobre la gobernanza del modelo, la seguridad de los datos, la privacidad y los problemas de cumplimiento. Es necesaria una consideración cuidadosa al decidir construir o comprar GenAI para mejorar la productividad.
Excelencia funcional
GenAI también desempeña un papel vital en la mejora de la excelencia funcional al automatizar procesos, optimizar la toma de decisiones y proporcionar soluciones altamente personalizadas y conscientes del contexto. Las empresas pueden modificar los modelos de código abierto o utilizar modelos existentes de plataformas de IA para alinear GenAI con sus necesidades comerciales.
La adopción de GenAI para la excelencia funcional se ve facilitada por datos institucionales bien armonizados, talento interno, disponibilidad presupuestaria y un apetito de riesgo moderado. Si bien ofrece experiencias contextuales y eficiencias operativas, las empresas deben ser conscientes de los desafíos potenciales, incluida la gobernanza del modelo y la seguridad de los datos.
Aplicaciones específicas de la industria
El impacto de GenAI en contextos específicos de la industria es profundo. Permite a las empresas crear nuevos modelos de negocio digitales, diseñar productos y servicios innovadores y establecer ventajas competitivas únicas. Ajustar los modelos existentes o desarrollar modelos personalizados son los enfoques principales para las implementaciones de GenAI específicas de la industria.
Las industrias a menudo recurren a GenAI para aplicaciones como el descubrimiento de fármacos innovadores en el sector de las ciencias biológicas y el diseño de materiales generativos en la fabricación. Si bien estas implementaciones ofrecen un valor tremendo, también conllevan altos costos y la responsabilidad de administrar actualizaciones periódicas del modelo.
La perspectiva de ‘comprar’
La perspectiva de «Comprar» ofrece una forma de acceder rápidamente a los beneficios de GenAI aprovechando las aplicaciones empresariales con capacidades GenAI o aplicaciones GenAI nativas. Estas soluciones permiten a las empresas aprovechar las capacidades de GenAI sin grandes esfuerzos de desarrollo interno. Sin embargo, es posible que carezcan de diferenciación competitiva y ofrezcan una personalización limitada.
El enfoque de «comprar» es adecuado para empresas que desean un acceso rápido a los beneficios de GenAI, especialmente aquellas con baja madurez en torno a la gestión de datos empresariales y la IA. Puede impulsar el viaje de GenAI y al mismo tiempo establecer una base para la gestión de datos, la gobernanza y las habilidades necesarias para un mayor desarrollo de GenAI.
Ajuste fino de los modelos GenAI
Ajustar los modelos existentes es una estrategia poderosa que implica modificar modelos comerciales o de código abierto para alinearlos con requisitos comerciales específicos. Este enfoque ofrece soluciones sólidas, control sobre los datos de entrenamiento y un rendimiento superior. Sin embargo, requiere conjuntos de datos etiquetados y actualizaciones periódicas.
Tres vías principales para ajustar los modelos de IA generativa incluyen el ajuste fino, la generación aumentada de recuperación (RAG) y la ingeniería rápida. Cada enfoque tiene sus ventajas y es adecuado para diferentes casos de uso.
Construyendo su propio modelo GenAI
Construir su propio modelo GenAI implica desarrollar un modelo fundamental utilizando datos institucionales. Este enfoque ofrece el más alto nivel de control, gobernanza y transparencia. Es ideal para organizaciones que buscan crear productos o servicios únicos derivados de datos propietarios.
Sin embargo, construir su propio modelo conlleva desafíos, incluida la necesidad de un equipo competente en ciencia de datos, altos costos relacionados con la recopilación de datos y la infraestructura, y el requisito de experiencia en aprendizaje automático.
Convertir el potencial de GenAI en casos de uso que generen valor empresarial requiere una comprensión clara de las limitaciones y desafíos actuales. La tecnología GenAI es poderosa, pero no está completamente madura y presenta oportunidades de uso indebido.
La experiencia de vanguardia y el conocimiento de IDC sobre las tendencias, oportunidades, requisitos y desafíos de GenAI lo ayudan a elevar las conversaciones e interactuar mejor con sus clientes.
Traducción del artículo original de IDC
GenAI: Build vs. Buy – A Strategic Guide to GenAI Adaptation | IDC Blog
5 DE ENERO DE 2024
