IA en todas partes: las 5 decisiones críticas a las que se enfrentan los clientes

La demanda de GenAI es mayor que la que hemos visto con cualquier tecnología emergente porque se reconoce ampliamente que impacta las oportunidades de mercado, la dinámica competitiva y los planes estratégicos a largo plazo de maneras que no habíamos visto antes.

GenAI desencadena una nueva etapa del viaje digital, una que IDC denomina AI Everywhere . En esta próxima etapa del viaje, los líderes empresariales deberán ajustar su estrategia, invertir en nuevas tecnologías y cultivar nuevas habilidades. Mientras los líderes preparan sus organizaciones para AI Everywhere, enfrentan las siguientes decisiones críticas.

Estrategia y hojas de ruta

Aproximadamente la mitad de las organizaciones cuentan con una hoja de ruta de IA y se espera que la actualicen para incorporar los nuevos casos de uso de GenAI; el resto deberá desarrollar una hoja de ruta con casos de uso de Gen AI en el centro.

GenAI tiene una promesa convincente tanto para el aumento de la productividad como para el crecimiento de los ingresos. IDC predice un billón de dólares en ganancias de productividad para 2026 para las empresas que aprovechan GenAI y las tecnologías de automatización y una duplicación de las tasas de crecimiento de ingresos para aquellas que utilizan GenAI para desarrollar conjuntamente productos y servicios digitales .

Según nuestra encuesta global C-Suite , creemos que las organizaciones priorizarán los casos de uso de productividad durante los próximos 18 a 24 meses y luego los casos de uso de crecimiento de ingresos en 3 a 5 años.

Interrupción de la industria

No hay duda de que GenAI ha tenido un impacto: el 37% de todos los líderes de TI en todo el mundo creen que GenAI ya ha alterado su negocio (19%) o lo hará significativamente en los próximos 18 meses (18%), según nuestra encuesta Global GenAI. Las ciencias biológicas, la atención sanitaria, los servicios profesionales y los medios/entretenimiento son las industrias que se espera que se vean alteradas en los próximos 18 meses. En las ciencias biológicas y la atención sanitaria, GenAI se está utilizando para digitalizar la biología y reducir el tiempo y los costes necesarios para llevar nuevos medicamentos al mercado. En la industria de los medios y el entretenimiento, GenAI permitirá a las emisoras ofrecer experiencias de visualización transformadoras que mantengan a la audiencia interesada y entretenida. Y GenAI permitirá a las empresas de servicios de TI reducir los costos y el tiempo de entrega; según nuestras predicciones , el 40% de los compromisos de servicios incluirán la entrega habilitada por GenAI para 2025 .

Hojas de ruta tecnológicas

A diferencia de los mercados de tecnología en etapa inicial, donde la mayoría de las organizaciones esperan a que la tecnología madure, estamos viendo un alto porcentaje de organizaciones que planean invertir desde el principio porque reconocen la ventaja competitiva que GenAI puede aportar a sus negocios. Sin embargo, a medida que los proveedores de tecnología evolucionan sus hojas de ruta para GenAI, los compradores de tecnología tienen dificultades para comprender cuándo estarán disponibles comercialmente estas capacidades.

Las empresas se preguntan: «¿Cuándo se incorporarán la seguridad y la gobernanza de GenAI a la tecnología?». Esperamos que el 70% de los proveedores de plataformas de software y nube incluyan paquetes de seguridad y gobernanza de GenAI con sus servicios principales para 2026.

También se preguntan: «¿Hasta qué punto los proveedores de la nube permitirán casos de uso de GenAI?» Creemos que la respuesta es «En gran medida», ya que los proveedores de la nube realizan importantes inversiones en modelos básicos, plataformas de inteligencia artificial e infraestructura de alto rendimiento. Para 2025, esperamos que el 70% de las empresas hayan formado vínculos estratégicos con ellas para GenAI.

Y en un mundo de datos distribuidos, las empresas ya están pensando en los problemas de latencia y en cuándo pueden ejecutar LLM en los clientes. Sabemos que los OEM de PC, los proveedores de sistemas operativos y los proveedores de silicio están ansiosos por llevar las capacidades de inferencia desde la nube al cliente y predecimos que el 80% de las nuevas PC enviadas para uso comercial incluirán silicio específico de IA diseñado para ejecutar LLM localmente para 2027. .

Mantener el estatus de empresa confiable

Durante los últimos años, las empresas han trabajado arduamente para ser un negocio digital confiable. Dado que la IA se utiliza mucho, las empresas necesitarán navegar por nuevas dimensiones de confianza mientras enfrentan los riesgos de la GenAI en torno a conjuntos de entrenamiento de datos, alucinaciones, exposiciones de seguridad y fraudes. Una de las preguntas más importantes que se hacen las empresas es: «¿Cómo gobernamos la IA?». Para abordar sus preguntas, hemos desarrollado predicciones sobre cómo se gobernarán las organizaciones.

Educar: Creemos que comprender la IA será responsabilidad de los empleados y el 60% de las grandes empresas exigirán alfabetización formal en datos y capacitación responsable en IA para mitigar los nuevos riesgos creados por el uso generalizado de GenAI para fines de 2025.

Ampliar: debido a que GenAI tiene el potencial de magnificar los riesgos existentes en torno a las leyes de privacidad de datos que rigen cómo se recopilan, usan, comparten y almacenan datos confidenciales, el 80% de las grandes organizaciones extenderán sus implementaciones de Prevención de pérdida de datos (DLP) a entornos GenAI para evitar violaciones de privacidad y violaciones de datos.

Guía: Los comités de revisión serán un elemento crítico de la gobernanza y, para 2025, el 75 % de las empresas del G2000 habrán implementado comités de revisión para la supervisión de la gestión del uso ético y responsable de la IA .

Monitorear : una vez que estos tableros de supervisión estén implementados, el 40% de las organizaciones utilizarán soluciones de cumplimiento y riesgo habilitadas por IA para monitorear continuamente los datos en tiempo real y predecir el incumplimiento internamente o de asociaciones de terceros.

Transparencia:  Esperamos que las declaraciones de transparencia de LLM se conviertan en la norma, ya que más del 30% de las organizaciones que aprovechan la IA sofisticada para producir sus productos o servicios divulgarán las fuentes de datos utilizadas para entrenar los modelos de IA utilizados para 2026 .

Financiamiento GenAI

La demanda de GenAI es alta y pronosticamos que las organizaciones gastarán 16 mil millones de dólares en Gen AI en 2023, aumentando a 143 mil millones de dólares en 2027. Pero este gasto dependerá en gran medida de las respuestas que la industria de TI brinde a las preguntas descritas anteriormente.

• Si el precio de las capacidades de GenAI es demasiado alto, las empresas esperarán hasta que baje.
• Si las hojas de ruta tardan en abordar los desafíos tecnológicos actuales, las empresas esperarán hasta que estén implementadas.
• Si no se puede mantener el estatus de empresa confiable, las empresas retrasarán las inversiones hasta que se pueda mantener.

Traducción del artículo original de IDC
IA en todas partes: las cinco decisiones críticas a las que se enfrentan los clientes | Blog de IDC (blogs-idc-com.translate.goog)
6 DE NOVIEMBRE DE 2023