Invertir en inteligencia empresarial

En noviembre de 2020, IDC realizó un estudio centrado en el impacto de Covid-19 en el gasto de TI. De más de 600 tomadores de decisiones a nivel mundial, 2/3 de las organizaciones esperan que su gasto en análisis y tecnología de inteligencia artificial aumente o como mínimo se mantenga estable en 2021 en comparación con su gasto real en 2020.

Estas expectativas existen a pesar de la incertidumbre global actual, o quizás estas expectativas existen debido a ella. Después de la reacción inicial a la crisis a principios de 2020, las empresas comenzaron a revaluar sus capacidades de toma de decisiones. En julio de 2020, el 65% de las organizaciones declararon que la pandemia COVID-19 expuso brechas y deficiencias en sus modelos analíticos y de IA / ML, lo que provocó una revaluación de planes, evaluaciones de nuevos escenarios y nuevos ejercicios de ‘juegos de guerra’.

A medida que nos acercamos al final de este año sin precedentes, un equipo global de analistas de la práctica del Futuro de la inteligencia de IDC ha publicado un conjunto de predicciones que destacan el comienzo de una nueva generación de inversiones en inteligencia empresarial.

“Hemos estado invirtiendo en datos, análisis e inteligencia artificial durante muchos años. Sin embargo, este año hicimos algunos cambios clave en la forma en que nuestra experiencia analítica se comparte y se difunde dentro de la empresa ”, dijo el CIO de un importante fabricante de tecnología con sede en EE.

Esta, y muchas otras empresas, han demostrado un marcado cambio en la forma en que definen lo que significa tener inteligencia empresarial. Están mirando más allá de las inversiones en almacenamiento de datos centrales, negocios, inteligencia y tecnología de aprendizaje automático, hacia capacidades para operaciones de modelos y datos y gobernanza, inteligencia colectiva, simulación de decisiones, redes de conocimiento y, quizás lo más importante, alfabetización y cultura de datos.

El 70% de los gerentes y directores confirman que en los últimos 12 meses sus ejecutivos han pedido explícitamente que sus empresas se vuelvan más impulsadas por los datos. De manera similar, el 87% de los CXO dicen que convertirse en una empresa más inteligente es su principal prioridad para los próximos 5 años.

Lo que diferencia el énfasis actual en la cultura de datos del pasado es la comprensión de los ejecutivos de que la transformación digital es imposible sin un nuevo futuro de la inteligencia, que definimos como la capacidad de una organización para aprender combinada con su capacidad para sintetizar la información que necesita para aprender y aplicar los conocimientos resultantes a escala para obtener una ventaja competitiva sostenible o la capacidad de cumplir con la misión de la organización.

Este cambio en la actitud y las prioridades de inversión de los altos ejecutivos se combina con el ingreso a la fuerza laboral de una nueva generación de trabajadores nativos digitales  . Como cohorte, representan la Generación D (Gen-D) que no es una generación cronológica, sino vocacional, en la que las actividades profesionales y de la vida están impregnadas de datos.

En una entrevista mostrada recientemente en un evento de Microsoft, la directora ejecutiva de GSK, Emma Walmsley, respondió a una pregunta sobre el impacto de los datos en su empresa. Ella dijo que ‘los datos están transformando nuestra innovación. La ciencia de la genética se trata de datos y análisis ”. Esta noción ha sido evidente este año en los esfuerzos colectivos de científicos y profesionales de la salud para combatir el Covid-19.

Pero estamos solo al comienzo de un cambio rápido en lo que significa tener inteligencia empresarial. En IDC, predecimos que para 2026, la necesidad de aprovechar la inteligencia colectiva de los humanos, las máquinas en el borde y los dispositivos de punto final llevará al 25% de las empresas G2000 a invertir en soluciones de inteligencia de enjambre . El aumento de la inteligencia empresarial depende de aprovechar el poder de la inteligencia colectiva, que puede adoptar múltiples formas: desde equipos de personas que actúan juntas para influir en una decisión, hasta personas que se amplían con máquinas inteligentes hasta grupos de máquinas o cosas que ‘colaboran’ para lograr un objetivo. En consecuencia, las organizaciones están comenzando a invertir o aumentar las inversiones en:

• Soluciones analíticas colaborativas y aumentadas que acortan los flujos de trabajo existentes mediante la automatización de varios pasos de la ingesta de datos en el proceso de generación de conocimientos y, al mismo tiempo, incorporan capacidades de gestión de conocimientos y colaboración en el flujo.
• Soluciones para administrar cosas distribuidas o bots, como drones o robots, que requieren que los enjambres estén habilitados con capacidades independientes de ‘toma de decisiones’.

Para los propósitos de esta predicción, nos basamos en la definición de inteligencia de enjambre como el comportamiento colectivo de sistemas descentralizados, autoorganizados, naturales o artificiales. Estos enjambres pueden estar formados solo por personas, solo máquinas o una mezcla de personas y máquinas. Para cada tipo de enjambre de inteligencia, las capacidades deberán diferir y adaptarse a sus respectivas fortalezas y debilidades. Por ejemplo, para enjambres de personas, la tecnología tendrá que, entre otras capacidades, poder disuadir el ‘pensamiento grupal’ y garantizar que los miembros no sean vistos como contribuyentes discretos de sus aportes sin ciclos de retroalimentación activos en tiempo real. Para los enjambres de máquinas, la tecnología deberá proporcionar políticas de gobernanza para garantizar la supervisión de los enjambres que de otro modo serían autónomos.

La tecnología para enjambres humanos o de máquinas aún es incipiente, pero su valor se ha demostrado en estudios académicos y despliegues en el campo. Los ejemplos actuales de despliegues de inteligencia de enjambre existen en los sectores del entretenimiento, la agricultura, el ejército, la seguridad y otros. Con el tiempo, esperamos ver la aplicación de la inteligencia de enjambre para mejorar los procesos de predicción y previsión y utilizar bots en entornos físicos donde la participación de las personas es inviable o indeseable.

La inversión en soluciones y prácticas para aprovechar la inteligencia colectiva y muchos otros esfuerzos para automatizar actividades o procesos completos de toma de decisiones se cumplirán con una combinación de recursos internos y externos. Un número creciente de empresas ve la necesidad de poseer ciertos activos analíticos y de inteligencia artificial o IP críticos. En IDC, pronosticamos que para 2023, impulsados ​​por el objetivo de integrar inteligencia en productos y servicios, 1/4 de las empresas G2000 adquirirán al menos una puesta en marcha de software de IA para garantizar la propiedad de habilidades diferenciadas e IP. Este juego ya está en marcha.

En todas las industrias, las organizaciones han llegado al mercado con servicios de salud, administración de activos físicos, prevención de fraudes, servicio al cliente, investigación farmacéutica, entretenimiento y otras ofertas infundidas con inteligencia artificial. En los últimos años, empresas como McDonald’s, TD Bank, Nike, General Motors, Mastercard, Walmart, S&P Global, John Deere y otras han adquirido nuevas empresas de análisis e inteligencia artificial. Otros seguirán a medida que se intensifique la lucha por los mejores talentos de inteligencia artificial y datos.

Como dijo Chris Kempczinski, CEO de McDonald’s durante la llamada de ganancias de su compañía en julio de 2020, “Lo positivo de Dynamic Yield [una de las nuevas empresas de inteligencia artificial adquirida por McDonald’s] es que podemos tomar la misma lógica de tipo de motor de decisión y usarla en kiosco y aplicación móvil global, para que podamos seguir obteniendo más aumentos de ventas en otros mecanismos digitales ”.

Estas adquisiciones fomentarán nuevas oportunidades y presentarán nuevos desafíos, incluida la necesidad de retener talentos únicos en IA y adaptar la cultura existente para aceptar un espíritu de puesta en marcha.

Traducción del artículo original de IDC
https://blogs.idc.com/2020/12/16/investing-in-enterprise-intelligence/
Dic 16, 2020 / Dan Vesset