Crisis de tiempo: nivelando el tiempo dedicado a la gestión de datos frente a los análisis

La proliferación de tipos de datos y sus volúmenes debe ser una gran ventaja para las organizaciones empresariales. Más datos y más tipos de datos deben ofrecer perspectivas complejas sobre los desafíos y oportunidades en la forma en que funciona la empresa y deben conducir a mejores decisiones y resultados empresariales. Sin embargo, pregúntele a cualquier analista de datos, y compartirán esta realidad: los analistas de datos dedican gran parte de su tiempo a actividades de búsqueda, preparación, gestión y gobierno de datos, y no a análisis de datos donde reside el verdadero valor.

La regla 80/20 está viva también en la gestión de datos

De hecho, el desglose del tiempo dedicado a la preparación de datos frente al análisis de datos es lamentable; se gasta menos del 20% del tiempo en el análisis de datos, mientras que el 82% del tiempo se dedica colectivamente a buscar, preparar y gobernar los datos apropiados.

¿Por qué la crisis de tiempo en la gestión de datos solo empeora?

El número de tipos de datos que deben recopilarse y analizarse está aumentando. En una encuesta reciente de IDC, el 80% de los encuestados indicó que en los próximos 24 meses, habrá un aumento significativo en la cantidad de diferentes tipos de datos que deben analizarse. Los diferentes tipos de datos requerirán procesos adicionales de búsqueda y recopilación de datos, lo que se suma al tiempo total empleado en la gestión de datos, lo que deja menos tiempo para un análisis significativo.

Los datos que deben analizarse también son cada vez más complejos, lo que se suma al tiempo necesario para la gestión general de los datos. De hecho, IDC predice que la cantidad de volúmenes de datos en todo el mundo aumentará en 10 veces para 2025. Ambos factores aumentan la cantidad de tiempo que se pasa fuera del análisis de datos, donde se obtiene el valor para la organización. Además, las nuevas regulaciones de la industria sobre la recopilación y el uso de datos, como el reciente Reglamento General de Privacidad de Datos (GDPR) también aumentarán la cantidad de tiempo dedicado a la preparación de datos.

Cómo reducir los tiempos de entrega de la gestión de datos y hacer espacio para los análisis

Las organizaciones que desean capacitar a sus analistas de datos para que dediquen más tiempo a obtener información significativa de sus datos deberán buscar oportunidades para utilizar la tecnología de la Tercera Plataforma para reducir los tiempos de entrega de la administración de datos. El aprendizaje automático tiene el potencial de cambiar significativamente la forma en que se administran los datos y automatizar muchas de las tareas relacionadas con los datos. Algunos ejemplos incluyen recomendaciones generadas por máquinas para:

• Qué federación usar
• ¿Qué visualizaciones de datos son mejores para la circunstancia actual?
• Qué algoritmo usar para el caso de uso específico.

Para incorporar con éxito el aprendizaje automático en la gestión de datos, las empresas deberán realizar un seguimiento del consumo y la utilización de los datos. Deben aplicar análisis para determinar qué tareas repetitivas de administración de datos deben automatizarse.

El crecimiento del software de inteligencia de datos está descubriendo nuevos conocimientos sobre el consumo y la utilización de datos, y las soluciones de análisis de datos cognitivos pueden aprender de estos conocimientos y eliminar / automatizar las tareas repetitivas del proceso de toma de decisiones.

La regla 80/20 para la gestión de datos frente a la analítica es una triste realidad para la mayoría de las organizaciones, pero no tiene que ser un estado permanente. Al identificar y automatizar las tareas repetitivas que llevan más tiempo, las organizaciones empresariales pueden liberar a sus analistas de datos para completar un análisis de datos más significativo, y obtener un mejor valor de sus datos para toda la empresa.

Para obtener más información sobre el papel que juegan los datos en una organización, y cómo y el énfasis en la utilización del capital de datos impulsará el éxito de las organizaciones, contacte un especialista de IDC Colombia